Lancia la tua carriera da Data Scientist

Fai decollare la tua carriera con due sabati al mese. Lezioni online in diretta il sabato mattina o in replica quando vuoi – con un Senior Data Scientist che ti seguirà passo dopo passo.

I nostri diplomati lavorano in:

Creato per il lavoratori full-time

Lezioni super interattive due sabati al mese e un workshop serale a settimana sorprendentemente divertente. Lezioni in diretta o registrate se non puoi partecipare.

Incredibilmente flessibile

Corso 100% da remoto e con orari part-time. Potrai conciliare facilmente l’apprendimento con il tuo lavoro full-time e la tua vita impegnata.

100% orientato al lavoro

Il nostro Senior Tech Recruiter ti preparerà a eccellere nei colloqui e ti connetteremo con 100+ tra le migliori aziende in Italia per opportunità di lavoro.

Impara Machine Learning e analisi predittiva

Il Master di Neural ti farà lanciare una nuova carriera più eccitante e gratificante nel campo dell’analisi dei dati.

Il corso di Neural è l’unico che viene insegnato al 100% dal vivo da esperti. Con I nostri metodi di insegnamento innovativi ti concentrerai su esercizi pratici e dataset provenienti dal mondo reale. Sarai seguito da insegnanti esperti per assicurarti di imparare a risolvere i problemi di Machine Learning e analisi predittiva più richiesti dalle aziende.

Scopri di più sull’Academy

Master in Data Science – Part-time

Ragazzi che studiano, una schermata con un grafico e un ragazzo in video calll

Con il nostro corso diventerai un/una data scientist o data analyst in 7 mesi part-time da remoto. Apprenderai in maniera facile e veloce argomenti come Python, Machine Learning e Big Data Analytics grazie al nostro metodo di insegnamento innovativo. Ti eserciterai con dataset del mondo reale e costruirai modelli predittivi insieme ai nostri docenti.

€ 2,990
  • 7 mesi part-time
  • Lezioni online in diretta e interattive + lezioni registrate
  • Workshop settimanali per esercitarsi con i docenti
  • Career Advisor dedicato per aiutarti a trovare lavoro dopo il Master

Un Data Scientist rockstar tutto per te

Tutti i tuoi docenti saranno Senior Data Scientist attivi nel settore e con diversi anni di esperienza nell’industria e nell’insegnamento.

Claudio Reggiani

Data scientist

Laurea in ingegneria informatica al Politecnico di Milano e Ph.D. in computer science all’università di Bruxelles (ULB). Attualmente è Data Scientist in Aspire Financial Technologies a Singapore.

Cristina D’Onorio Di Meo

Data scientist

Laurea in Ingegneria Informatica all’Università di RomaTre. Ha lavorato come Data Scientist per BNL, sviluppando modelli di Natural Language Processing e Image Recognition per ottimizzare i servizi bancari.

Giulio Galvan

Data scientist

Laurea in Ingegneria Informatica a Firenze e dottorato in Ottimizzazione e Ricerca Operativa. Da anni si occupa di sviluppo, ricerca e trasferimento tecnologico nel mondo del machine learning e dell’AI.

Oscar De Felice

Data Scientist

PhD in fisica teorica e matematica dell’Università Pierre e Marie Curie di Parigi. Dal 2020 è Senior Data Scientist presso La Javaness a Parigi. Da anni insegna corsi in Data Science e Deep Learning.

Francesco Bagattini

Data scientist

PhD in Operations Research e Machine Learning tra Firenze e Stoccolma. Dal 2017 è Data Scientist freelance, aiutando le aziende a sviluppare modelli predittivi e soluzioni software basate sui dati.

Stai lavorando o studiando a tempo pieno?

Niente paura. La maggior parte dei nostri studenti già lavora o studia full-time. Gli orari e il carico di lavoro sono facilmente integrabili anche nelle routine lavorative più intense. Il corso prevede solo due sabati al mese di lezioni intensive – dalle 9:30 alle 13:30. Svolgerai gli esercizi assegnati in quattro appuntamenti di laboratorio serali al mese – sempre organizzati dopo l’orario di lavoro. Tutte le lezioni live vengono registrate.

I traguardi dei nostri studenti

Davide ha potuto confrontarsi con docenti Senior Data Scientist esperti nel settori e disponibili, e una classe motivata. Ha trovato il Master facile da seguire conciliando i suoi impegni con le lezioni e le esercitazioni. Aveva l’obiettivo di entrare nel mondo del lavoro ed è stato assunto prima di finire il Master.

Davide B.
Business Analyst in Sicuritalia

Giorgia ha trovato un connubio tra la vita lavorativa e quella studentesca con le lezioni a sabati alterni. Ha deciso di intraprendere questo Master perché il suo ruolo richiede aggiornamenti continui e perché le lezioni interattive con i professori danno la possibilità di fugare i suoi dubbi.

Giorgia M.
Marketer & Search Shopper in Campari

Emanuela ha scelto il Master di Neural Academy perché voleva migliorare i propri obiettivi di carriera e sta ricevendo gli strumenti che le permetteranno di crescere nel suo ambito. Ha apprezzato molto le lezioni live perché aiutano l’apprendimento grazie al confronto diretto con un professionista.

Emanuela F.
Data Analyst in BNL
Matteo Stabile
Data Scientist, Accenture

Insegnanti molto preparati e argomenti mirati alla risoluzione di problemi e alla costruzione dei modelli. Molto utile per chi vuole sfruttare il corso per prepararsi professionalmente in quanto la parte pratica è predominante, anche se i docenti trasmettono comunque molte nozioni teoriche utili.

Emanuela Franzoso
Data Analyst, BNL

Ho frequentato la scuola nel 2021 e nonostante il corso duri pochi mesi vengono forniti preziosi strumenti teorici e pratici sia per le materie di studio che per affrontare il mondo del lavoro in generale. Gli insegnanti sono competenti e estremamente disponibili.

Angelo Lojelo
Data Scientist, Fondimpresa

Fortemente consigliato! Mi sono avvicinato al mondo del data science e del machine learning da neofita ma ho trovato nel master un’esperienza professionalizzante e altamente spendibile nel mondo del lavoro. Docenti preparati e super disponibili ad affiancare gli studenti in tutte le fasi del processo di apprendimento

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Il colloquio per un ruolo fondamentale in una delle aziende più data driven al mondo

Domande frequenti

Se vuoi sapere di più su Neural prova a leggere le risposte alle domande più comuni. E se non trovi la risposta che stavi cercando, contattaci subito a admissions@neuralacademy.it

Si! Il Master in Data Science di Neural Academy è stato ideato specificatamente per i professionisti impegnati e per essere integrato alle routine più lavorative più intense. Infatti, il 90% dei nostri studenti sono professionisti che svolgono lavori con orari full-time.

Il corso prevede solo due sabati al mese di lezioni intensive – dalle 9:30 alle 13:30. Oltre alle lezioni parteciperai a quattro workshop di programmazione al mese – sempre organizzati dopo l’orario di lavoro – che verranno utilizzati specificatamente per svolgere gli esercizi assegnati dal professore. Tutte le lezioni sono inoltre registrate e fruibili secondo il tuo ritmo.

Lo studente tipico è impegnato circa 15 ore alla settimana per tutta la durata del corso. Queste ore di studio settimanale sono una stima fatta dal team dell’accademia considerando anche le ore di lezione e di workshop.

Sì. Neural Academy collabora con diverse aziende, per aiutare i nostri studenti a lanciare la loro carriera in data science.
L’accademia tuttavia non può garantire l’assunzione, ma offre dei canali preferenziali agli studenti presso le aziende appartenenti al network di Neural.

La nostra assistenza per l’inserimento lavorativo comprende:
– Invio dei CV alla nostre rete di aziende partner
– Revisione del CV
– Miglioramento del profilo LinkedIn
– Workshop ‘come superare con successo il colloquio’
– Prove e simulazioni di colloqui

Neural Academy possiede un ufficio carriere che offre un servizio completo per aiutare ogni studente con la pianificazione di carriera e ricerca lavoro in aziende partner tramite dei workshop di career coaching e una serie di incontri privati di review del tuo CV e del profilo Linkedin.

Lo scopo del Career Service è aiutare ogni studente a comprendere prima di tutto il proprio obiettivo di carriera, che sia all’interno dell’azienda attuale o in un altra azienda. Una volta delineato questo obiettivo, gli esperti del career office aiuteranno a raggiungere questo scopo offrendo delle consulenze gratuite con un Senior Tech Recruiter e collegando lo studente con una rete di 100+ aziende partner.

I candidati interessati sono incoraggiati a presentare la loro application il prima possibile poiché l’Academy ha un processo competitivo a causa del numero di domande ricevute e dei posti limitati offerti.

Il processo di candidatura consiste in quattro passaggi:

Dovrai presentare una domanda online per cui non dovrebbero essere necessari più di 2-3 minuti. Requisiti: I candidati con lauree a indirizzo non quantitiativo sono benvenuti ma riceveranno un programma di ripasso di matematica e statistica. Verranno presi in considerazione anche candidati con il solo titolo del diploma qualora abbiano frequentato il liceo scientifico e/o informatico.
Dopo aver esaminato la tua domanda, il nostro team ti inviterà a programmare un video colloquio. L’intervista serve come un’opportunità per entrare in contatto e comprendere meglio il tuo background e gli obiettivi di carriera.
Ti verrà chiesto di completare un test di ingresso logico-matematico. Ogni candidato ha una settimana per completare e inviare la valutazione. Il team esaminerà e valuterà le risposte e determinerà se il richiedente è pronto per partecipare al Master.
Ti verrà inviata un offerta di ammissione, a seguito della quale agli studenti è richiesto di confermare il loro posto nel master con un acconto del 40% sul costo del corso. Incoraggiamo gli studenti a confermare il loro posto in anticipo poiché i posti limitati vengono offerti e occupati in base all’ordine di arrivo

Neural Academy accetta candidature da persone con background diversi, con laurea triennale terminata o in corso.
I candidati con lauree a indirizzo non quantitiativo sono benvenuti ma riceveranno un programma di ripasso di matematiche e statistica.
Verranno presi in considerazione anche candidati con il solo titolo del diploma qualora abbiano frequentato il liceo scientifico e/o informatico.

No, tutte le lezioni sono trasmesse dal vivo con una telecamera che inquadra professore, lavagna digitale e gli studenti che vorranno accendere la webcam. Inoltre, per supportare i nostri studenti che lavorano full-time, tutte le lezioni vengono registrate e rese disponibili per la fuizione in differita in caso di assenza alla lezione o per il ripasso personale.

Crediamo fermamente che un mestiere complesso come il data scientist non possa essere insegnato (salvo rari casi) con lezioni pre-registrate.
E’ fondamentale il contatto dal vivo con il professore e la possibilità di interagire e fare domande.

Purtroppo l’accademia non può garantire uno stage.
La maggior parte degli studenti trova lavoro dopo il Master e l’ufficio carriere lavora attivamente tutto l’anno per trovare posizioni vantaggiose ai diplomati. Tuttavia l’effettiva possibilità di trovare uno stage non può essere garantita a causa delle altre variabili in gioco come la disponibilità nel mercato del lavoro, situazione economica del paese, impegno del candidato durante il corso, disponibilità del candidato a cercare lavoro attivamente.

Possono essere ammessi anche studenti con poca o nessuna esperienza di programmazione o statistica. Nonostante ciò consigliamo a tutti i nostri futuri studenti di ripassare delle nozioni di base di matematica e statistica in modo da affrontale le lezioni del master in maniera adeguata.

Se gli studenti hanno un background statistico e di programmazione limitato, ci sono alcuni libri e corsi online che consigliamo, oppure provvederemo ad inviare un programma dettagliato di tutti gli argomenti che consigliamo di ripassare.

Il costo del Master in Data Science è di €2,499. Un deposito di €950 è richiesto dopo l’accettazione per confermare il tuo posto nel corso.

 

Fai decollare la tua carriera con il career coach

In Neural Academy avrai un coach dedicato con anni di esperienza nel tech recruiting che ti aiuterà a far decollare la tua carriera nel mondo dei dati.
Ti aiuteremo a definire e raggiungere i tuoi obiettivi, creare il CV vincente e prepararti per il colloquio. Poi ti colleghiamo con la nostra rete di 100+ aziende partner per l’assunzione.