Data Analyst: chi è, cosa fa

Attualmente, i dati vengono raccolti, analizzati e interpretati per risolvere una vasta gamma di problemi aziendali. Quindi, nel caso in cui tu scelga di abbracciare una carriera come data analyst, potresti svolgere un ruolo decisivo nella crescita e nel successo di un’azienda. 

Gli analisti di dati, quindi, si occupano di risolvere i problemi analizzando i dati, apprendendo delle informazioni critiche e cercando di aumentare i profitti dell’azienda presso cui lavorano. Comunicano anche tutte le operazioni e attività da mettere in campo ai decision maker dell’azienda/organizzazione. 

Supponiamo che tu sia interessato a diventare un data analyst. In tal caso, è essenziale comprendere il lavoro quotidiano di un professionista di questo tipo e il modo in cui prepararsi per accedere ad una carriera di successo. 

Di che cosa si occupa?

Un data analyst svolge un ruolo fondamentale all’interno di un’azienda moderna, consentendo di capire in che modo alcuni fattori hanno inciso sui profitti e consigliando il CEO su determinate azioni da fare. 

Quindi, i Data Analyst devono avere forti capacità matematiche e statistiche, oltre a: 

● Abilità analitiche per raccogliere, visualizzare e analizzare le informazioni

● Abilità numeriche per misurare e analizzare statisticamente i dati

● Competenze tecniche tra cui software e linguaggi di scripting per organizzare e presentare i dati

Si occupano anche di estrarre e raccogliere dati dai database attraverso linguaggi di interrogazione come SQL

Ma non è tutto. Infatti, i Data Analyst devono essere in possesso anche di una solida base di conoscenze aziendali e competenze professionali che oscillano dal processo decisionale fino alla risoluzione dei problemi e alla corretta gestione del tempo. Anche l’attenzione ai dettagli rappresenta una delle competenze più apprezzate in questo campo affinché non vengano fatti degli errori nella misurazione dei dati in possesso. 

In qualità di Data Analyst, puoi raccogliere dati utilizzando software, sondaggi e altri strumenti di raccolta dati, eseguire analisi statistiche sui dati e interpretare le informazioni raccolte per prendere decisioni aziendali critiche. 

Case Study:

Ad esempio, un Data Analyst potrebbe esaminare i dati demografici dei visitatori che hanno fatto clic su una specifica campagna pubblicitaria sul sito Web di un’azienda. 

Questi dati potrebbero quindi essere utilizzati per verificare se la campagna sta raggiungendo il suo pubblico di destinazione, quanto bene la campagna sta funzionando e se è necessario spendere nuovamente denaro per questo tipo di pubblicità.

Di quali qualifiche ho bisogno per diventare un Data Analyst?

Indipendentemente dal fatto che tu sia interessato al mondo dell’analisi dei dati e che tu abbia una passione, hai bisogno di una vera formazione per poter lavorare in questo campo. Se prima, un numero importante di persone iniziavano una carriera in questo settore con una laurea in matematica, statistica o economia, oggi ci sono dei veri e propri percorsi anche privati, come il Master in Data Analytics, focalizzati su questa branca. 

Infatti, la disponibilità dei dati nei confronti delle aziende è sempre maggiore. Ecco perché c’è una richiesta di professionisti di questo tipo a cui si fa fronte con dei percorsi di studio ad hoc in maniera tale da preparare specialisti nel settore. 

Nel Master in analisi dei dati, puoi esplorare business, informatica e matematica concentrandosi anche su data mining, simulazione e ottimizzazione. Puoi anche imparare a identificare e definire le sfide dei dati in tutti i settori, acquisire pratica raccogliendo e organizzando informazioni da molte fonti ed esplorare come esaminare i dati per determinare le informazioni rilevanti. 

Verrai preparato ad utilizzare l’analisi statistica, la simulazione e l’ottimizzazione per analizzare e applicare i dati a situazioni del mondo reale e utilizzare i dati per informare i responsabili delle decisioni in un’azienda.

Data Analyst VS Data Scientist 

Chi si occupa di data analytics svolge un ruolo unico anche se, spesso, questo professionista viene scambiato con il data scientist. Qual è la differenza tra queste due figure? 

Mentre un Data Analyst raccoglie e analizza i dati, un Data Scientist è in grado di sviluppare modelli statistici e utilizzare un metodo scientifico per spiegare i dati e fare delle previsioni. 

Facciamo un esempio per capire meglio: mentre un Data Analyst potrebbe raccogliere temperatura, pressione barometrica e umidità, un Data Scientist potrebbe usare quei dati per capire se sta per arrivare un uragano. Scopri qui le differenze tra il data analyst e il data scientist.

Fare il Data Analyst conviene? 

Quindi, una volta ottenuta una formazione in data analytics, avrai l’opportunità di iniziare un entusiasmante percorso di carriera lavorativa. Infatti, man mano che la tecnologia si sviluppa e fa passi da gigante, la quantità di dati in circolazione crescerà a dismisura. 

Secondo BLS, la domanda di matematici e statistici che si occupa di dati dovrebbe crescere del 33% entro il 2030. Inoltre, le carriere lavorative in questo settore hanno un potenziale interessante dal punto di vista dei guadagni. Infatti, considerando stipendi esteri, i data analyst hanno percepito uno stipendio medio annuale di $ 96.476 nel 2021.

Oggigiorno, i Data Analyst sono delle figure professionali richieste in un numero sempre maggiore di campi poiché i dati sono diventati velocemente una fonte fondamentale per ogni tipo di azienda.