Fai decollare la tua carriera in Data Science
Il Master Part Time di Neural Academy è il miglior corso in Italia per chi desidera accelerare la propria carriera nel campo dei dati e diventare un Data Scientist. Compila il form di ammissione e scopri se è il Master giusto per te.
Altri studenti di Neural prima di te oggi lavorano in:
La flessibilità che ti serve
Il corso è 100% da remoto e con orari part-time. Potrai conciliare facilmente l’apprendimento con il lavoro o altri impegni.
Focus sulla pratica
Il Master è progettato per fornire ai partecipanti una solida formazione in Data Science, con un focus particolare sulla pratica e sull’applicazione dei concetti teorici in scenari reali.
100% orientato al lavoro
Ti aiuteremo a rendere irresistibile il tuo profilo professionale e ti connetteremo con le migliori aziende in Italia per opportunità di lavoro grazie alla nostra Hiring Platform
A chi è rivolto Il Master in Data Science?
Il corso è ideale per chi dispone di basi in matematica, statistica o programmazione e che vuole applicarle con successo al mondo dei dati diventando un Data Scientist.
Per accedere al corso ti basta avere almeno uno dei seguenti requisiti:
- Laureato/Laureando in: Ingegneria, Fisica, Matematica, Informatica, Statistica, Economia (Finanza), Biotecnologie.
- Avere competenze di programmazione certificate o da autodidatta.
- Aver lavorato per almeno un anno nel mondo dei Dati.
Vuoi partire dalle basi? Formati con il Master in Data Analytics Il corso non richiede nessun requisito ed è pensato per formarti come Data Analyst in 7 mesi da remoto partendo dalle basi.
Vuoi partire dalle basi? Formati con il Master in Data Analytics
Il corso non richiede nessun requisito ed è pensato per formarti come Data Analyst in 7 mesi da remoto partendo dalle basi.
Quanto tempo mi serve per questo Master?
Il Master ha una durata complessiva di 7 mesi che include lezioni teoriche, esercizi e studio individuale:
Workshop serale da remoto
Ogni mercoledì dalle 19:00 alle 20:00.
Lezioni teoriche da remoto
2 sabati al mese, di mattina dalle 9:30 alle 14:00
Settimana 1
Settimana 2
Settimana 3
Settimana 4
Diventa un Data Scientist in 7 mesi
Con il Master in Data Science acquisirai le competenze necessarie per affrontare le sfide del mondo reale nel campo della Data Science
1° Mese
Impara e rafforza le basi dell’analisi dei dati
Durante il primo mese imparerai a programmare in Python partendo dalle basi e ad impostare un progetto di analisi dei dati. Apprenderai i concetti di base della programmazione come variabili, condizioni, cicli, funzioni, oggetti e classi e sarai in grado di applicarli nei workshop pratici per acquisire esperienza pratica nell’uso di Python per la Data Science
Dal 2° al 4° Mese
Padroneggia le skill fondamentali
In questi mesi imparerai in modo pratico le competenze fondamentali della Data Science: le tecniche di data cleaning e pre-processing, utilizzerai librerie Python come NumPy e Pandas per l’analisi e la visualizzazione dei dati e acquisirai la capacità di lavorare con algoritmi di clustering, classificazione e regressione. Alla fine avrai sviluppato una solida base per lavorare come Junior Data Scientist e sarai pronto per passare alle competenze avanzate nel modulo successivo
Dal 5° al 7° Mese
Distinguiti con le competenze avanzate
Nei mesi finali ti immergerai nelle aree più avanzate della Data Science ed imparerai anche come mantenere costantemente aggiornata la tua cassetta degli attrezzi per affrontare le sfide più impegnative del settore. Alla fine del Master potrai mettere in pratica le tue competenze attraverso la realizzazione di un progetto finale realistico e complesso applicando tutte le tecniche apprese fino ad ora. Grazie a questo percorso avanzato avrai acquisito le conoscenze e le competenze per costruire una carriera di successo nel mondo della Data Science.
Che cosa sarai in grado di fare alla fine del Master?
Progetti che saprai realizzare in autonomia per arricchire il tuo portfolio
Previsione della soddisfazione di un viaggiatore
Previsione della soddisfazione di un viaggiatore
In base all’età del viaggiatore, se lo fa per lavoro e se ha già scelto quella compagnia in passato, la durata del volo, la classe scelta, i ritardi e i servizi a bordo, prevedi la soddisfazione
Sistema di suggerimento di film
Sistema di suggerimento di film
Netflix ha disponibili oltre 8.000 titoli e circa 200 milioni di abbonati. In base a dati come genere, paese, cast, regista, durata, e rating puoi identificare contenuti simili ed estrarre insight
Previsione della richiesta di bike sharing
Previsione della richiesta di bike sharing
Prevedi quante bici verranno noleggiate in città un giorno specifico in base a dati come orario, temperatura, meteo, stagione e festività. Scopri le correlazioni e aiuta l’aienda a prendere le decisioni migliori
Previsione del prezzo di un’azione Apple
Previsione del prezzo di un’azione Apple
Tra i campi di applicazione più interessanti del Machine Learning c’è la previsione dei prezzi nel mercato azionario, che potrai fare grazie ai dati storici e a particolari condizioni, come l’imminenza del lancio del nuovo prodotto
Previsione di cardiopatie
Previsione di cardiopatie
Nell’ambito clinico la Data Science può fare la differenza grazie alla mole enorme di dati disponibili. Con dati come età, sesso, tipo di dolore al petto, pressione, glicemia etc. potrai classificare se il paziente è affetto da patologie cardiache
Un Data Scientist rockstar tutto per te
Tutti i tuoi docenti saranno Senior Data Scientist attivi nel settore e con diversi anni di esperienza di industria e insegnamento.
Simone Fuscone
Data Scientist
Dottorato di ricerca in Elaborazione del Linguaggio Naturale all’Università Aix-Marseille. Attualmente è fondatore e data scientist presso KNOTS, dove sviluppa soluzioni di apprendimento automatico per la pesca e l’ambiente marino. Inoltre, lavora come Data Scientist/Ingegnere presso Smartpush.
Cristina D’Onorio
Data Scientist
Laurea in Ingegneria Informatica all’Università di RomaTre. Ha lavorato come Data Scientist per BNL, sviluppando modelli di Natural Language Processing e Image Recognition per ottimizzare i servizi bancari.
Giorgio Sarno
Data Scientist
Computer Scientist e Data Scientist con dottorato in Fisica Teorica, è co-fondatore e sviluppatore presso KNOTS. Si occupa di diversi progetti di Data Science, sviluppando e utilizzando algoritmi di Machine e Deep Learning.
Oscar De Felice
Data Scientist
PhD in fisica teorica e matematica dell’Università Pierre e Marie Curie di Parigi. Dal 2020 è Senior Data Scientist presso La Javaness a Parigi. Da anni insegna corsi in Data Science e Deep Learning in ambito accademico e aziendale.
Francesco Bagattini
Data Scientist
PhD in Operations Research e Machine Learning tra Firenze e Stoccolma. Dal 2017 è Data Scientist freelance, aiutando le aziende a sviluppare modelli predittivi e soluzioni software basate sui dati.
I traguardi dei nostri diplomati
Sono riuscito a diventare un Data Scientist veramente in pochi mesi dopo aver completato il corso e attualmente lavoro come Data Scientist a Bruxelles. Sono davvero soddisfatto della formazione offerta.
Sono stata soddisfatta del mio percorso di studi con Neural Academy e del docente che seguiva il corso. A 4 mesi circa dall’inizio del corso sono riuscita a cambiare lavoro, ho trovato una nuova posizione lavorativa come Data Engineer che mi piace molto
Sono riuscita a conciliare il corso che si teneva nel weekend con i miei impegni lavorativi settimanali. Volevo migliorare i miei obiettivi di carriera perciò ho scelto il corso di Neural Academy
Grazie a Neural Academy e all’estrema preparazione e disponibilità degli insegnanti sono riuscito ad accrescere profondamente le mie competenze in merito
L’obiettivo per cui mi sono iscritto al corso di Neural Academy era entrare nel mondo del lavoro in un ambito di mio particolare interesse, che è l’analisi dei dati, e grazie a questo corso ci sono riuscito
Ho potuto trovare un connubio tra la vita lavorativa e quella studentesca. Ho deciso di intraprendere questo Master in Data Science perché il ruolo che ricopro attualmentre ha bisogno di aggiornamenti continui
In Neural Academy c’è anche tutto un percorso di Career Coaching, che è stato molto molto importante per me perché ancora prima di finire il Master sono stata chiamata e assunta a lavorare per Accenture
Il Master dà grandi basi per quanto riguarda il mondo della Data Science, che poi è un mondo davvero versatile e che trova sbocchi in numerosi ambiti
Ho fatto tantissima esperienza a livello di colloqui, e questo mi ha permesso prima di ottenere uno stage in Accenture e poi un contratto di apprendistato in Sogei
Le nostre recensioni
Nicolò
Ottimo Master per iniziare come Data ScientistMaster degno di nota, le competenze acquisite durante il percorso sono davvero quelle necessarie per inserirsi nel mondo del lavoro come data scientist al 100%. Personalmente ho passato vari colloqui dopo aver completato il master, tutti senza difficoltà, e ho avuto la possibilità di scegliere la posizione lavorativa che più mi soddisfaceva.
Adriana
Ottimo per l’orientamento nel mondo del lavoroEsperienza formativa post laurea, utile a valutare il percorso professionale di datascientist e a venire in contatto con le aziende italiane più all’avanguardia. Insegnanti molto disponibili e competenti e master compatibile con un’attività lavorativa con orario standard. Consigliato soprattutto a neolaureati.
Valeria
Imparare con la praticaCon la Neural Academy si riesce a imparare i concetti base grazie alle esercitazioni pratiche. Mi sono piaciuti gli incontri con le aziende sia per la possibilità di vedere applicazioni reali di quanto visto a lezione sia per la possibilità di fare networking. Grazie alla hiring platform e al network della Neural Academy ho trovato con molta facilità un tirocinio.
Leggile tutte su Trustpilot
Tutto quello che ti serve per diventare un Data Scientist
Con il nostro Master diventerai un Data Scientist in 7 mesi part-time da remoto. Apprenderai in maniera facile e veloce grazie alla nostra didattica innovativa. Tutto quello che ti serve per diventare un Data Scientist di successo:
- 5 settimane di formazione di base per la programmazione in Python
- 6 mesi di corso con lezioni settimanali online in diretta con un Senior Data Scientist
- Tutti i materiali di studio e i dataset per effettuare le analisi
- Homework pratici per consolidare le conoscenze acquisite
- Esercizi settimanali di gruppo e individuali
- Supporto dei Tutor durante tutta la durata del corso
- 2 Sessioni di Career Coaching in diretta
- Supporto dell’ufficio Careers nella ricerca di lavoro con inserimento nella Hiring Platform
- Progetto di fine corso
- Diploma di fine corso
Scegli come pagare in base alle tue esigenze:
- In collaborazione con Intesa Sanpaolo
- Inizi a pagare fino a 2 anni dalla fine del Master
- Dividi il pagamento fino a 30 anni
- Nessuna garanzia richiesta
- Risparmi il 5%
- Dividi il totale in 4 rate
- Senza interessi
- In collaborazione con Soisy
- Senza interessi
- Ottieni l’approvazione in 5 minuti Online
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Iscriviti ora
Compila il form e inizia il tuo processo di ammissione e prenota il colloquio conoscitivo, capiremo insieme se il Master in Data Science è la scelta che fa per te!
Scopri le prossime classi
Classe di Marzo
04 Marzo 2023
Classe di Maggio
27 Maggio 2023
Che ne diresti di una Borsa di studio?
Generali Italia ha istituito due borse di studio per studentesse e studenti meritevoli iscritti al Master in Data Science di settembre organizzato da Neural Academy.
Cogli l’opportunità di essere rimborsato dell’intero importo del Master!
Un programma sorprendente
Grazie alla nostra didattica innovativa, ti guideremo passo dopo passo attraverso la teoria e ti aiuteremo ad applicare le conoscenze acquisite su progetti reali.
- Il primo modulo include 5 lezioni teoriche e 4 workshop: Imparerai a programmare con Python per la Data Science. Le lezioni si concentreranno sull’utilizzo di librerie Python per la data analysis e la data visualization e su SQL.
È consigliato a tutti gli studenti e obbligatorio per gli studenti che hanno nessuna o poca esperienza di programmazione.
Tramite questo modulo verrai introdotta/o al Machine Learning.
Imparerai a capire e riprodurre lo sviluppo di un modello dall’inizio alla fine sfidandoti nella costruzione di un primo modello predittivo. Inoltre imparerai a costruire e impostare una pipeline EDA lavorando con diverse strutture di dati in Python e con le più diffuse librerie di analisi e visualizzazione dei dati come Pandas, Seaborn e MatplotLib..
In questo modulo imparerai le fasi che caratterizzano la data preprocessing, come il data cleaning e il handling of missing values tramite l’applicazione pratica su un dataset reale.
In questo modulo imparerai a risolvere problemi di classificazione con supervised learning tramite algoritmi come gli alberi decisionali. In secondo luogo affronterai problemi di regressione nel supervised learning attraverso l’utilizzo di funzioni dalla libreria scikit-learn..
In questo modulo apprenderai metodi di clustering con l’un-supervised learning tramite algoritmi come K-Means e HDBSCAN e affronterai un progetto di segmentazione clienti dal mondo del business.
In questo modulo imparerai l’utilità dei metodi ensemble, studiando algoritmi complessi come XGBOOST e Random Forest, attraverso esempi pratici in cui userai la libreria scikit-learn. Inoltre, affronterai il problema dell’overfitting e come risolverlo utilizzando la model selection, lavorando con tipologie di validazione come hold-out e k-fold.
Avrai a disposizione più dataset dal mondo reale, e potrai scegliere quello che preferisci da più domini di interesse come finance, o healthcare o hospitality, per fare un’analisi da zero e creare un modello predittivo attraverso l’utilizzo di tutti gli strumenti che avrai appreso durante il master.
Fai partire ora la tua carriera in Data Science
Attualmente su LinkedIn ci sono più di 10.000 annunci per posizioni nella Data Science in Italia.
Muovi il tuo primo passo in questo mondo entusiasmante!
Hai ancora domande?
Il costo del Master in Data Science è di € 2,690.
Il Master può essere pagato in diverse soluzioni per adattarsi a tutte le tue esigenze:
• Pagamento in un’unica soluzione:
In questo caso, in assenza di altri sconti, si applica uno sconto del 5% sul costo totale del Master.
• Dilazionare il pagamento in 4 rate:
Dividi il pagamento in 4 rate senza costi aggiuntivi.
• Pagamento da 6 a 24 rate a tasso 0:
Grazie alla nostra collaborazione con la piattaforma Soisy potrai dilazionare il pagamento fino a 24 rate.
• Usufruire del prestito “per Merito” in collaborazione con Intesa Sanpaolo:
Nessuna garanzia richiesta, inizi a pagare fino a due anni dalla fine del Master e puoi dilazionare la spesa fino a 30 anni.
Il corso è Part Time ed è pensato per integrare la formazione con i tuoi impegni lavorativi e fornirti tutte le competenze pratiche per lavorare in azienda.
Il programma di Master dura in totale 7 mesi e include:
· Cinque settimane di Precorso:
Dove imparerai tutte le basi di Python da 0 per prepararti al meglio a seguire gli argomenti del Master. Il precorso include 5 sabati consecutivi di lezione più 4 workshop pratici.
• Sei mesi di corso dove:
Seguirai lezioni in diretta online due sabati al mese dalle 9:30 alle 14:00. Parteciperai a quattro workshop di programmazione al mese. Tutte le lezioni in diretta sono inoltre registrate e fruibili secondo il tuo ritmo.
• Cinque Lezioni di Career Coaching:
Lezioni individuali e di gruppo per sviluppare le soft skills necessarie per renderti irresistibile agli occhi dei Recruiter.
• Supporto dei Tutor durante tutta la durata del master.
I nostri Tutor saranno sempre disponibili per guidarti durante il Master, sentiti sempre libero di contare sul loro supporto.
• Inserimento nella Hiring Platform
Il tuo CV verrà inserito nella nostra Hiring Platform dove hanno accesso tutte le nostre aziende partner.
• Progetto di fine corso
Prova finale con dataset reali.
• Diploma di fine corso
Dopo la consegna del progetto di fine corso verrà rilasciato l’attestato Neural Academy che certifica la conoscenza degli argomenti trattati durante il Master.
Per iscriverti al master in Data Science devi possedere almeno uno di questi requisiti:
- Hai lavorato per almeno un anno nel mondo dei Dati.
- Possiedi competenze di programmazione (Python, R, C, C++, Java):
- Hai conseguito o stai conseguendo una laurea nei seguenti ambiti:
Ingegneria, Fisica, Matematica, Informatica, Statistica, Economia, Biotecnologie.
NB: In fase di colloquio vengono prese in considerazione, eccezionalmente, anche candidature che non soddisfano questi requisiti.
Non rientri nei requisiti ma vuoi iniziare la tua carriera nel mondo dei dati partendo dalle basi?
Dai un’occhiata al Master in Data Analytics, la soluzione perfetta per lanciare la tua carriera nel mondo dei dati diventando un Data Analyst in 7 mesi.
Gli studenti, in media, dedicano circa 15 ore a settimana di studio per tutta la durata del corso.
Queste ore di studio settimanali sono una stima del team dell’accademia, comprese le ore di lezione e di workshop.
Durante la tua candidatura il nostro obiettivo è quello di scoprire se il Master in Data Analytics è la scelta giusta per te.
Gli step necessari:
2 Prenota il video colloquio
3 Compila il breve test logico – matematico
4 Benvenuto a bordo!