Fai decollare la tua carriera in Data Science

Il Master Part Time di Neural Academy è il miglior corso in Italia per diventare un Data Scientist o un Data Analyst. Prenota il colloquio conoscitivo e scopri se la Data Science fa per te.

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Start 4 Marzo Chiusura iscrizioni: 28 Febbraio o esaurimento posti

Altri studenti di Neural prima di te oggi lavorano in:

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Corso 100% da remoto e con orari part-time. Potrai conciliare facilmente l’apprendimento con il tuo lavoro full-time e i tupi impegni giornalieri.

Tutto il supporto che ti serve


Oltre ai docenti, Senior Data Scientist sempre aggiornati, potrai contare sul supporto dei tutor che ti seguiranno durante tutto il Master.

100% orientato al lavoro

Ti aiuteremo a rendere irresistibile il tuo profilo professionale e ti connetteremo con le migliori aziende in Italia per opportunità di lavoro grazie alla nostra Hiring Platform

Quanto tempo mi serve per questo Master?

7 mesi in totale tra lezioni, esercizi e studio individuale – organizzati in questo modo:

Workshop serale

Solitamente il mercoledì dalle 19:00 alle 20:00, il giorno può variare

Lezioni intensive

2 sabati al mese, di mattina dalle 9:30 alle 14:00

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Settimana 1

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Settimana 3

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Settimana 4

Impara Python, Machine Learning e analisi predittiva

Il Master di Neural ti farà passare da principiante a intermedio in Data Science. Imparerai a programmare da zero e a creare modelli predittivi con il Machine learning.

Python per analisi e visualizzazione dati

Il Master si apre con un ‘pre-corso’ focalizzato interamente sul linguaggio di programmazione Python e sulle sue librerie NumPy, Pandas e Matplotlib per l’analisi dati e la scrittura di algoritmi. In 5 settimane lo studente principiante che parte da zero riceve tutte le basi per affrontare lo studio della Data Science al meglio.

Machine Learning e modelli predittivi

Nei 7 mesi di corso gli studenti si immergono nel mondo del Machine Learning – con un insegnamento basato su progetti reali ed esercizi di gruppo; dal primo modulo imparano a creare modelli predittivi, il Data Preprocessing, classificazione e regressione, Tableau per la visualizzazione dei dati, manipolazione e clustering, fino ad arrivare al progetto di fine corso su cui lavorare in autonomia.

I datori di lavori apprezzano molto l’esperienza con sfide simili a quelle che hanno bisogno di risolvere.

Un percorso careers eccezionale

Durante il Master sarai seguito individualmente da un Senior Tech Recruiter che ti guiderà attraverso tutti i passi necessari per fare il salto di carriera che desideri nel mondo dei dati. A partire dal quinto mese di Master ti connetteremo con più di 100 aziende di partner che potranno contattarti per un colloquio e per una possibile assunzione.

Prestito agevolato “per Merito”

Grazie alla Partnershp con Intesa Sanpaolo ottieni fino a 5.000€ per finanziare il Master e i costi del materiale didattico. Nessuna garanzia richiesta, inizia a pagare dopo e rateizzali fino a 30 anni.

Scopri come ottenerlo

Un Data Scientist rockstar tutto per te

Tutti i tuoi docenti saranno Senior Data Scientist attivi nel settore e con diversi anni di esperienza di industria e insegnamento.

Claudio Reggiani

Data Scientist

Laurea in ingegneria informatica al Politecnico di Milano e Ph.D. in computer science all’università di Bruxelles (ULB). Attualmente è Data Scientist in Aspire Financial Technologies a Singapore.

Cristina D’Onorio De Meo

Data Scientist

Laurea in Ingegneria Informatica all’Università di RomaTre. Ha lavorato come Data Scientist per BNL, sviluppando modelli di Natural Language Processing e Image Recognition per ottimizzare i servizi bancari.

Giulio Galvan

Data Scientist

Laurea in Ingegneria Informatica a Firenze e dottorato in Ottimizzazione e Ricerca Operativa. Da anni si occupa di sviluppo, ricerca e trasferimento tecnologico nel mondo del machine learning e dell’AI.

Oscar De Felice

Data Scientist

PhD in fisica teorica e matematica dell’Università Pierre e Marie Curie di Parigi. Dal 2020 è Senior Data Scientist presso La Javaness a Parigi. Da anni insegna corsi in Data Science e Deep Learning in ambito accademico e aziendale.

Francesco Bagattini

Data Scientist

PhD in Operations Research e Machine Learning tra Firenze e Stoccolma. Dal 2017 è Data Scientist freelance, aiutando le aziende a sviluppare modelli predittivi e soluzioni software basate sui dati.

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Che ne diresti di una Borsa di studio?

Generali Italia ha istituito due borse di studio per studentesse e studenti meritevoli iscritti al Master in Data Science di settembre organizzato da Neural Academy.
Cogli l’opportunità di essere rimborsato dell’intero importo del Master!

Voglio saperne di più

I traguardi dei nostri diplomati

Davide ha potuto confrontarsi con docenti Senior Data Scientist esperti nel settori e disponibili, e una classe motivata. Ha trovato il Master facile da seguire conciliando i suoi impegni con le lezioni e le esercitazioni. Aveva l’obiettivo di entrare nel mondo del lavoro ed è stato assunto prima di finire il Master.

Davide B.
Business Analyst in Sicuritalia

Giorgia ha trovato un connubio tra la vita lavorativa e quella studentesca con le lezioni a sabati alterni. Ha deciso di intraprendere questo Master perché il suo ruolo richiede aggiornamenti continui e perché le lezioni interattive con i professori danno la possibilità di fugare i suoi dubbi.

Giorgia M.
Marketer Shopper in Campari

Emanuela ha scelto il Master di Neural Academy perché voleva migliorare i propri obiettivi di carriera e sta ricevendo gli strumenti che le permetteranno di crescere nel suo ambito. Ha apprezzato molto le lezioni live perché aiutano l’apprendimento grazie al confronto diretto con un professionista.

Emanuela F.
Data Analyst in BNL

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Nicolò
Ottimo Master per iniziare come Data Scientist

Master degno di nota, le competenze aquisite durante il percorso sono davvero quelle necessarie per inserirsi nel mondo del lavoro come data scientist al 100%. Personalmente ho passato vari colloqui dopo aver completato il master, tutti senza difficoltà, e ho avuto la possibilità di scegliere la posizione lavorativa che più mi soddisfaceva.

Adriana
Ottimo per l’orientamento nel mondo del lavoro

Esperienza formativa post laurea, utile a valutare il percorso professionale di datascientist e a venire in contatto con le aziende italiane più all’avanguardia. Insegnanti molto disponibili e competenti e master compatibile con un’attività lavorativa con orario standard. Consigliato soprattutto a neolaureati.

Valeria
Imparare con la pratica

Con la Neural Academy si riesce a imparare i concetti base della data science grazie alle esercitazioni pratiche. Mi sono piaciuti gli incontri con le aziende sia per la possibilità di vedere applicazioni reali di quanto visto a lezione sia per la possibilità di fare networking. Grazie alla hiring platform e al network della Neural Academy ho trovato con molta facilità un tirocinio.

Master in Data Science – Part-time

Ragazzi che studiano, una schermata con un grafico e un ragazzo in video calll

Con il nostro Master diventerai un/una data scientist o data analyst in 7 mesi part-time da remoto. Apprenderai in maniera facile e veloce grazie al nostro metodo di insegnamento innovativo. Ti eserciterai con dataset del mondo reale e costruirai modelli predittivi insieme ai nostri docenti.

€ 2.690
  • 5 settimane di formazione di base per la programmazione
  • 6 mesi di corso con lezioni settimanali online dal vivo con un Senior Data Scientist
  • Tutti i materiali di studio e i dataset per effettuare le analisi
  • Homework pratici per consolidare le conoscenze acquisite
  • Esercizi settimanali di gruppo e individuali
  • Supporto dei Tutor durante tutta la durata del corso
  • 5 Sessioni di Career Coaching in diretta
  • Supporto dell’ufficio Careers nella ricerca di lavoro con inserimento nella Hiring Platform
  • Progetto di fine corso
  • Diploma di fine corso
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Tra le opzioni di pagamento più comode per te:

  • Scegli tu il numero di rate, minimo 3 massimo 24
  • Tasso zero, zero interessi
  • Ottieni l’approvazione online in 5 minuti

  • Dividi il totale in 4 rate
  • Paghi l’acconto all’iscrizione e le altre 3 rate mensili nei primi 3 mesi del Master
  • Tasso zero

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Sessione Autunnale

10 settembre 2022 – 1° aprile 2023

Sold out
Sessione Invernale

10 Dicembre – 29 Luglio 2023

Sold out
Sessione Primaverile

04 Marzo 2023

19 Posti Disponibili

Un programma sorprendente

In questo programma, arriverai prima al livello principiante e poi intermedio in Data Science. Imparerai a costruire modelli statistici, regressioni, classificazione dei dati e visualizzazione, creazione di modelli predittivi, algoritmi di Machine Learning e analisi dei Big Data utilizzando Python.

  • Il pre-corso preparerà gli studenti a lavorare con Python per la Data Science. Il programma partirà con una rivisitazione dei concetti di base di algebra lineare, calcolo e statistica, fino ad arrivare all’utilizzo di librerie Python per la data visualization e SQL.
    Il pre-corso è consigliato a tutti gli studenti e obbligatorio per gli studenti che hanno nessuna o poca esperienza di programmazione

Tramite questo modulo gli studenti verranno introdotti al Machine learning, di conseguenza impareranno a capire e riprodurre lo sviluppo di un modello dall’inizio alla fine sfidandosi nella costruzione di un primo modello predittivo. Inoltre impareranno a costruire e impostare una pipeline EDA lavorando con diverse strutture di dati in Python e con i più popolari pacchetti di analisi e visualizzazione dei dati come pandas, seaborn e matplothip per data visualization.

In questo modulo gli studenti impareranno le fasi che caratterizzano la data preprocessing tramite applicazione pratica su un dataset reale. Inoltre affronteranno il problema dell’overfitting e come risolverlo utilizzando la model selection, lavorando con tipologie di validazione come hold-out e k-fold.

In questo modulo gli studenti impareranno a risolvere prima di tutto problemi di classificazione con Supervised Learning tramite alberi decisionali, XGBOOST e Random Forest. In secondo luogo verranno affrontati problemi di regressione con Supervised Learning attraverso esempi di regressione dalla libreria scikit-learn e regressioni logistiche con lo scopo di creare un modello predittivo su un dataset reale.

In questo modulo gli studenti impareranno ad utilizzare alcuni dei software più utili nei progetti di data science come Git, Github e Tableau per la visualizzazione dati. Inoltre affronteranno l’argomento delle time series e dell’indicizzazione temporale tramite esempi di manipolazione, classificazione e analisi grafica.

In questo modulo gli studenti apprenderanno metodi di clustering con l’un-supervised learning tramite algoritmi come K-Means e HDBSCAN e l’applicazione pratica dell’argomento con esempi dal mondo del business di segmentazione clienti. Inoltre impareranno l’utilità dei metodi ensemble e quando utilizzarli attraverso esempi pratici con scikit-learn.

Il progetto Kaggle è formulato per consentire agli studenti di utilizzare i principali concetti, strumenti e metodi della scienza dei dati che hanno appreso nel programma per risolvere un problema operativo aziendale con set di dati reali da un’entità aziendale reale. Agli studenti vengono presentati set di dati e potenziali problemi da risolvere.

 

Esempi di progetto:

– Utilizzare il dataset di diffusione di una malattia in Africa e costruire un modello predittivo che predica con un’accuratezza del 70% la location geografica di un nuovo focolaio della malattia.

– Utilizzare il dataset di una banca e costruire un modello predittivo che predica con un’accuratezza del 70% se un richiedente di mutuo è un cattivo pagatore e non restituirà il prestito ricevuto.

Hai ancora domande?

Il costo del Master in Data Science è di € 2,690.

Il Master può essere pagato in diverse soluzioni per adattarsi a tutte le tue esigenze:

 

• Pagamento in un’unica soluzione:

 

In questo caso, in assenza di altri sconti, si applica uno sconto del 5% sul costo totale del Master.

 

• Dilazionare il pagamento in 4 rate:

 

Dividi il pagamento in 4 rate senza costi aggiuntivi.

 

• Pagamento da 6 a 24 rate a tasso 0:

 

Grazie alla nostra collaborazione con la piattaforma Soisy potrai dilazionare il pagamento fino a 24 rate.

 

• Usufruire del prestito “per Merito” in collaborazione con Intesa Sanpaolo:

 

Nessuna garanzia richiesta, inizi a pagare fino a due anni dalla fine del Master e puoi dilazionare la spesa fino a 30 anni.

Oggi il percorso di chi vuole diventare un Data Scientist è tutt’altro che facilitato. Le Università propongono corsi di due anni che risultano costosi e spesso troppo lunghi e teorici.

I moduli di teoria in eccesso offerti dalle Università sono purtroppo difficilmente utili per la gran parte dei lavori di Data Science nel mercato; il Master di Neural fornisce tanta teoria quanta pratica, e mette in connessione con la rete in crescita di aziende partner.

Il corso è Part Time ed è pensato per integrare la formazione con i tuoi impegni lavorativi e fornirti tutte le competenze pratiche per lavorare in azienda.

 

 

Il programma di Master dura in totale 7 mesi e include:

 

 

• Cinque settimane di Precorso:

 

Dove imparerai tutte le basi di Python da 0 per prepararti al meglio a seguire gli argomenti del Master. Il precorso include 5 sabati consecutivi di lezione più 4 workshop pratici.

 

• Sei mesi di corso dove:

 

Seguirai lezioni in diretta online due sabati al mese dalle 9:30 alle   14:00. Parteciperai a quattro workshop di programmazione al mese. Tutte le lezioni in diretta sono inoltre registrate e fruibili secondo il tuo ritmo.

 

• Cinque Lezioni di Career Coaching :

 

Lezioni individuali e di gruppo per sviluppare le soft skills necessarie per renderti irresistibile agli occhi dei Recruiter.

 

• Supporto dei Tutor durante tutta la durata del master.

 

I nostri Tutor saranno sempre disponibili per guidarti durante il Master, sentiti sempre libero di contare sul loro supporto.

 

• Inserimento nella Hiring Platform

 

Il tuo CV verrà inserito nella nostra Hiring Platform dove hanno accesso tutte le nostre aziende partner.

 

• Progetto di fine corso

Prova finale con dataset reali.

 

• Diploma di fine corso

 

Dopo la consegna del progetto di fine corso verrà rilasciato l’attestato Neural Academy che certifica la conoscenza degli argomenti trattati durante il Master.

Vengono prese in considerazione candidature da diversi Background di studi, in sintesi:

 

  • Nessun limite di età per iscriversi

     

  • Nessuna conoscenza precedente di programmazione richiesta

     

  • Conoscenza della lingua inglese, saper leggere e comprendere un testo in Inglese è necessario per lavorare nel mondo dei dati e quindi a frequentare il Master

     

  • Aver completato il processo di selezione

 

I candidati con laurea a indirizzo non quantitativo sono benvenuti ma riceveranno un documento contenente l’elenco di argomenti di matematica e statistica che è necessario padroneggiare prima dell’inizio del master per poterlo frequentare. Verranno presi in considerazione anche candidati con il solo titolo del diploma qualora abbiano frequentato il liceo scientifico e/o informatico.

Gli studenti, in media, dedicano circa 15 ore a settimana di studio per tutta la durata del corso.

 

Queste ore di studio settimanali sono una stima del team dell’accademia, comprese le ore di lezione e di workshop.

durante la tua candidatura il nostro obiettivo è quello di scoprire se il Master in Data Science è la scelta giusta per te.

 

Ecco gli step necessari:

 

  • Video Colloquio 

    Prenota il colloquio di ammissione con l’Orientation Specialist e capiamo insieme se il Master in Data Science fa per te.

 

  • Test di ingresso 

    Completa il breve test di ingresso logico-matematico e mettiti alla prova.

 

  • Benvenuto a bordo 

    Hai superato il processo di selezione? Adesso puoi iscriverti e diventare un Data Scientist.

Fai partire ora la tua carriera in Data Science

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Muovi il tuo primo passo in questo mondo entusiasmante!

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